Si vous travaillez fréquemment avec des données, l'utilisation de graphiques est une nécessité absolue. Vous pouvez passer des semaines à rassembler et analyser des tonnes de données, mais si vous n'êtes pas capable de les communiquer efficacement à votre public, c'est juste une perte de temps.
À moins qu'ils ne puissent lire dans la Matrice, personne ne comprendra ou ne se souviendra de plus de quelques chiffres lors d'une présentation.
Alors, assurez-vous de rendre vos données visuelles ! Et pour cela, vous devez utiliser des graphiques qui présenteront vos données de manière beaucoup plus lisible.
Utiliser le bon type de graphique vous aidera de plusieurs façons :
Les graphiques rendent vos données faciles à comprendre
Les graphiques permettent aux gens de voir rapidement les tendances clés et les ordres de grandeur
Les graphiques sont plus faciles à mémoriser que de longues listes de chiffres
Les graphiques vous permettent de mettre en évidence les informations clés sur lesquelles votre public doit se concentrer pour extraire des informations exploitables
Tableau VS Graphique: Quel est le plus simple à comprendre?
À quoi ressemble un bon graphique ? Eh bien, un bon graphique doit être deux choses :
Perspicace : qu'il montre une tendance, une comparaison ou un ordre de grandeur, un graphique doit absolument transmettre un message. Si vous ne pouvez rien dire d'intéressant en regardant votre graphique, il est probablement préférable de le supprimer : cela signifie qu'il n'y a rien d'intéressant à dire sur vos données.
Visuel : le design est évidemment important. Plus votre graphique est esthétique, plus son impact sera grand.
C'est là que le choix du type de graphique approprié est stratégique, car il permettra de rendre vos données à la fois perspicaces et visuelles.
Quel type de graphique utiliser?
Pour savoir quel type de graphique utiliser et quand, nous avons créé cette infographie que vous pouvez utiliser comme une boîte à outils chaque fois que vous devez afficher vos données sur un graphique.
Avant de vous précipiter pour créer un graphique, posez-vous cette question : que voulez-vous faire ?
Voulez-vous comparer?
Si c'est le cas, vous devriez envisager l'un de ces types de graphiques :
Une carte si vous comparez des données géographiques
Un radar si vous voulez comparer différentes caractéristiques qualitatives
Un graphique en barres ou en colonnes pour d'autres types de comparaisons. Préférez les graphiques en colonnes si vous avez seulement quelques séries. Mais si vous avez beaucoup de séries, un graphique en barres gardera les noms écrits horizontalement et sera plus facile à lire.
Voulez-vous montrer une évolution?
Si c'est le cas, vous serez probablement satisfait de l'un de ces graphiques :
Un graphique en colonnes si vous avez quelques valeurs non cumulatives
Un graphique en colonnes empilées si vous avez quelques valeurs cumulatives
Un graphique en lignes si vous avez de nombreuses valeurs non cumulatives
Un graphique en aires si vous avez de nombreuses valeurs cumulativess
Voulez-vous décomposer un ensemble de données?
Oui ? Alors vous opterez pour l'un de ces graphiques qui décomposent les séries de données en composants cumulatifs :
Un graphique en secteurs ou en anneaux si vous avez 1 série
Un graphique en colonnes empilées à 100 % si vous avez quelques séries
Un graphique Mekko (ou Marimekko) si vous avez quelques séries avec une sous-composition
Un Treemap si vous avez de nombreuses séries
Un graphique en cascade (ou graphique de pont) s'il y a à la fois des valeurs positives et négatives qui sont cumulées pour former le total
Voulez-vous montrer la distribution d'un ensemble de données?
Alors optez pour l'un de ces graphiques :
Un graphique en barres si vous avez 1 dimension et quelques points de données
Un graphique en lignes si vous avez 1 dimension et de nombreux points de données
Un nuage de points si vous avez 2 dimensions quantitatives
Un graphique à bulles si vous avez 3 dimensions quantitatives
En espérant que ce guide vous aidera à présenter vos données de manière visuelle, pertinente et attrayante, afin de captiver votre audience. N'hésitez pas à commenter si vous avez des suggestions pour l'améliorer !