Passez à la vitesse supérieure en visualisation avec des graphiques avancés pour PowerPoint, Excel et Word

Comparer deux valeurs liées pour plusieurs catégories, par exemple pour 2 années différentes.

Visualise les flux et leurs proportions entre différentes catégories avec des chemins reliés. En savoir plus.

Idéal pour comparer plusieurs variables sur différentes catégories afin d’identifier forces et faiblesses.

Analyser les parts de marché ou les distributions lorsque les valeurs des axes varient. En savoir plus.

Parfait pour suivre les tendances et les évolutions des données continues dans le temps.

Utilisé en gestion de projet pour visualiser les calendriers, les tâches et leurs dépendances. En savoir plus.

Idéal pour représenter les changements à intervalles irréguliers, comme les prix ou les stocks.

Permet de comparer les totaux des catégories tout en montrant la contribution des sous-catégorie.

Utile pour afficher la performance par rapport à un objectif, comme les indicateurs de performance (KPI).

Aide à comparer plusieurs ensembles de données connexes côte à côte pour une analyse approfondie.

Idéal pour montrer la distribution des données et la fréquence des valeurs dans des intervalles spécifiques.​

Utilisé pour visualiser les relations entre deux variables avec des points de données individuels.

Met en évidence la différence entre les valeurs réelles et attendues dans une comparaison claire.

Similaire au graphique en secteurs pour afficher les parts d'un tout, mais avec un espace central.​

Idéal pour représenter des pourcentages et des progressions de manière compacte.​

Utilisé pour représenter des données où la largeur des colonnes reflète l’importance de chaque valeur.

Idéal pour comparer les changements entre deux points dans le temps pour plusieurs catégories.​

Décompose les changements de données, pour visualiser les profits, pertes ou tendances financières.​

Idéal pour comparer des valeurs entre différentes catégories à l’aide de barres verticales.​

Compare des valeurs entre différentes catégories avec des barres horizontales pour plus de lisibilité.

Visualiser les valeurs minimales et maximales sur une plage, comme les variations de température ou prix.

Comparer plusieurs variables à travers différentes catégories et mettre en évidence les forces et faiblesses.

Parfait pour visualiser la relation entre trois ou quatre variables, la taille des bulles représentant la magnitude.

Représente les données statistiques de façon plus engageante et compréhensible grâce à des icones.

Classe les catégories par ordre croissant ou décroissant pour faciliter la comparaison des valeurs.

Utilise des flèches pour illustrer la direction et l’ampleur des tendances ou des mouvements.

Met en évidence les contributions positives et négatives dans les catégories.

Combine des barres et des points pour mettre en valeur les données et faciliter la comparaison.

Permet de représenter les proportions au sein de catégories.

Visualise les étapes d’un processus en mettant en évidence la diminution des valeurs du début à la fin.

Visualiser un éventail de possibilités dans les prévisions, notamment pour voir différents scénarios.

Suit l’avancement d’un projet dans le temps en comparant le travail accompli et le travail restant.

Visualise la relation entre deux variables en affichant les points de données sur un axe X et Y.

Met en évidence les proportions et les relations entre niveaux hiérarchiques sous forme circulaire.

Montre la répartition relative de chaque catégorie dans un total, chaque colonne représentant 100%.

Visualise la répartition des données en montrant la fréquence des valeurs sous forme de courbe en cloche.

Améliore les graphiques à colonnes standard en ajoutant les variations en valeur et pourcentage.

Réduit le chevauchement des points dans les diagrammes de dispersion en ajoutant une variation aléatoire.

Affiche les événements dans l’ordre chronologique, par exemple les étapes d’un projet. En savoir plus.

Montre les changements discrets entre points de données. Utile pour représenter des variations soudaines.

Utilisé pour les réponses aux enquêtes, en montrant les niveaux de sentiment sur différentes catégories.

Compare deux ensembles de données côte à côte, par exemple pour l’analyse de sensibilité ou les risques.